Нейросети, ИИ-агенты и генеративные технологии для принятия управленческих решений
Маркетинг как система: инструменты и практика
Научитесь использовать искусственный интеллект для анализа данных, прогнозирования бизнес-показателей, автоматизации процессов и принятия обоснованных решений.
Не просто освоите ИИ-инструменты, а разработаете собственное решение для реальной управленческой задачи — с работающим прототипом, расчетом ожидаемого эффекта и оценкой рисков.
Старт
17 ноября 2026 года
Продолжительность: 6 учебных недель
Формат: онлайн
Трудоемкость: 72 академических часа
₽
Стоимость: 50 000 ₽
Документ по итогам:
удостоверение о повышении квалификации
удостоверение о повышении квалификации
Налоговый вычет
можно вернуть до 13% от стоимости обучения
Рассрочка
оплата равными частями в три месяца (март, апрель, май)
Профпереподготовка
Мастер Ин
Курсы
О ЦБО
Мероприятия
Искусственный интеллект — инструмент управления, а не просто генерации контента
Нейросети могут готовить отчеты, анализировать документы, находить закономерности в данных и автоматизировать повторяющиеся задачи. Но использование ИИ само по себе не гарантирует результата для бизнеса.
Важно понимать, какие задачи действительно стоит передавать интеллектуальным системам, какие данные для этого необходимы, насколько можно доверять результатам и окупятся ли затраты на внедрение.
Курс НИУ ВШЭ — Пермь помогает перейти от отдельных экспериментов с нейросетями к системному применению ИИ в управлении.
Вы научитесь выбирать инструменты под конкретные задачи, работать с данными организации, создавать ИИ-агентов и оценивать эффективность предлагаемых решений.
Программа рассчитана на специалистов без технической подготовки. Знание языков программирования не требуется.
Кому подойдет программа
Руководителям высшего и среднего звена
Чтобы принимать решения на основе данных, контролировать ключевые показатели, выявлять возможности автоматизации и оценивать результаты внедрения ИИ.
Предпринимателям и владельцам бизнеса
Чтобы находить точки роста эффективности, сокращать трудозатраты на повторяющиеся операции и выбирать ИИ-решения с учетом их стоимости и ожидаемой пользы.
Маркетологам и специалистам по продажам
Чтобы анализировать клиентские данные, сегментировать аудиторию, прогнозировать показатели и автоматизировать подготовку аналитических материалов.
Финансовым и операционным специалистам
Чтобы ускорить обработку данных, построение отчетности, прогнозирование и выявление отклонений в бизнес-показателях.
HR-специалистам
Чтобы применять ИИ при работе с документами, аналитикой персонала, внутренними знаниями и регулярными административными процессами.
Специалистам государственного и муниципального управления
Чтобы использовать инструменты анализа данных, подготовки документов и автоматизации с учетом требований к безопасности информации.
Что вы сможете после обучения?
Анализировать данные и прогнозировать показатели
Научитесь выявлять тенденции, отклонения и взаимосвязи в данных, создавать визуализации и управленческие дашборды, строить прогнозы продаж, спроса и других бизнес-показателей.
Использовать нейросети в ежедневной работе
Освоите работу с большими языковыми и мультимодальными моделями: анализ документов, подготовку отчетов, презентаций, регламентов и других материалов.
Создавать корпоративные базы знаний
Разберетесь, как организовать поиск по документам компании и настроить ИИ-ассистента, который формирует ответы на основе внутренних материалов.
Проектировать ИИ-агентов
Научитесь создавать простых агентов и автоматизированные сценарии для регулярных задач: обработки информации, подготовки сводок, работы с документами и взаимодействия с цифровыми системами.
Автоматизировать процессы без программирования
Освоите визуальные конструкторы и no-code-инструменты, позволяющие объединять нейросети с таблицами, CRM и другими сервисами.
Оценивать эффективность и риски внедрения
Научитесь рассчитывать ожидаемый эффект, учитывать стоимость использования и поддержки ИИ-систем, оценивать ограничения и требования к информационной безопасности.
Программа обучения
8 академических часов
Модуль №1
Ландшафт ИИ-технологий 2026 и управление на основе данных
- Современные технологии искусственного интеллекта: от аналитики до агентных систем.
- Возможности и ограничения нейросетевых сервисов.
- Российские и зарубежные ИИ-модели.
- Принятие управленческих решений на основе данных.
- Выбор задач, для которых использование ИИ целесообразно.
Практический результат: карта управленческих задач организации, которые потенциально можно решить с помощью ИИ.
12 академических часов
Модуль №2
Данные организации и практическая аналитика: от таблиц к дашбордам
- Источники и качество корпоративных данных.
- Подготовка, очистка и структурирование информации.
- Анализ данных с помощью электронных таблиц и ИИ.
- Визуализация показателей и разработка дашбордов.
- Формирование управленческих гипотез на основе аналитики.
Практический результат: анализ данных и макет управленческого дашборда.
12 академических часов
Модуль №3
Предиктивная аналитика и машинное обучение для руководителя
- Прогнозирование продаж, спроса и других бизнес-показателей.
- Анализ факторов, влияющих на результат.
- Тренды, сезонность и оценка точности прогнозов.
- Сегментация клиентов, прогнозирование оттока и выявление аномалий.
- Использование no-code- и AutoML-инструментов.
Практический результат: анализ данных и макет управленческого дашборда.
12 академических часов
Модуль №4
Нейросети, большие языковые и мультимодальные модели
- Принципы работы нейросетей и больших языковых моделей.
- Работа с текстом, изображениями, аудио, видео и документами.
- Контекст-инжиниринг: как ставить задачи ИИ и получать воспроизводимые результаты.
- Применение моделей для отчетов, презентаций, анализа документов и подготовки решений.
- Проверка достоверности ответов и выявление ошибок.
Практический результат: библиотека из 10−15 шаблонов запросов и инструкций для регулярных рабочих задач.
16 академических часов
Модуль №5
ИИ-агенты, корпоративные базы знаний и автоматизация процессов
- Корпоративные базы знаний на технологии RAG.
- Поиск и обработка информации во внутренних документах.
- Устройство ИИ-агентов и подключение внешних инструментов.
- Возможности интеграции с почтой, CRM, календарями и таблицами.
- Автоматизация процессов с помощью n8n, Make, Albato и других инструментов.
- Создание работающих прототипов без написания кода вручную.
Практический результат: прототип ИИ-агента, корпоративной базы знаний или автоматизированного процесса.
8 академических часов
Модуль №6
Внедрение ИИ в организации: экономика, безопасность, регулирование
- Оценка экономического эффекта внедрения ИИ.
- Совокупная стоимость владения ИИ-решениями.
- Выбор между готовыми сервисами и собственными решениями.
- Защита персональных и корпоративных данных.
- Правовые и этические ограничения использования ИИ.
- Разработка дорожной карты внедрения.
Практический результат: расчет ожидаемого эффекта и карта рисков предлагаемого ИИ-решения.
8 академических часов
Итоговая аттестация
Защита собственного проекта применения ИИ для решения управленческой задачи.
Ваш итоговый проект — работающее ИИ-решение
Не просто презентация о возможностях искусственного интеллекта, а прототип, который можно продемонстрировать и оценить.
*
На защите вы представите работающий прототип, обоснуете выбор инструментов, рассчитаете ожидаемый экономический эффект и обозначите риски внедрения.
Результат — проработанная концепция ИИ-решения с прототипом и дорожной картой дальнейшего внедрения.
На протяжении обучения вы будете работать над конкретной задачей своей организации или учебного кейса. В качестве проекта можно разработать:
ИИ-ассистента для сотрудников, который отвечает на вопросы по внутренним документам и регламентам.
Автоматизированную отчетность, которая собирает показатели и готовит регулярные аналитические сводки.
ИИ-агента, который обрабатывает входящую информацию и готовит проекты ответов или рекомендации.
Аналитический дашборд, который помогает отслеживать показатели и выявлять отклонения.
Автоматизированный бизнес-процесс, объединяющий несколько цифровых сервисов.
*
На защите вы представите работающий прототип, обоснуете выбор инструментов, рассчитаете ожидаемый экономический эффект и обозначите риски внедрения.
Результат — проработанная концепция ИИ-решения с прототипом и дорожной картой дальнейшего внедрения.
Кто ведет программу?
В рамках курса Дмитрий Кашин рассматривает искусственный интеллект с позиции управленческих задач: как работать с данными, выбирать подходящие инструменты, оценивать качество результатов и обосновывать внедрение технологий.
Арбитражное управление
Дмитрий Викторович Кашин
Академический руководитель и преподаватель курса
Как проходит обучение?
Онлайн-занятия с преподавателем
Практические задания
Разбор технологий, управленческих кейсов и практических задач с возможностью задавать вопросы.
Работа с аналитическими инструментами, нейросетями, корпоративными базами знаний и конструкторами автоматизации.
Применение изученных инструментов к задачам собственной организации или учебным кейсам.
Самостоятельную работу
Итоговый проект
Разработка и защита собственного ИИ-решения.
*
Для обучения необходим компьютер или ноутбук с доступом в интернет. Специальная математическая подготовка и навыки программирования не требуются.
6 учебных недель в онлайн-формате. Занятия проходят по вторникам и средам с использованием дистанционных образовательных технологий.
Записи и учебные материалы
Доступ к записям занятий, презентациям, наборам данных, инструкциям и шаблонам.
Какие документы вы получите?
После успешного освоения программы и прохождения итоговой аттестации вы получите удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ.
Узнать о курсе больше
Заполните форму и получите консультацию
%
Налоговый вычет
После оплаты обучения можно оформить социальный налоговый вычет — мы предоставим документы
%
Что входит
В стоимость входят онлайн-занятия, практические задания, учебно-методические материалы и итоговая аттестация.
%
Обучение за счет работодателя
Организация может оплатить повышение квалификации сотрудника. Предоставляем необходимые документы для оформления корпоративного обучения.
Готовы начать обучение на курсе «Нейросети, ИИ-агенты и генеративные технологии для принятия управленческих решений»?
Оставьте заявку — поможем с оформлением документов и ответим на любые вопросы
Мы находимся:
Пермь, ул. Студенческая 23, каб. 213
Позвонить нам:
Прием заявок:
